Според новиот извештај на Mastercard „A Short History of the Future of Shopping and Payments“, до 2030 година дури еден од десет луѓе би можел редовно да користи AI агенти за купување и плаќање во свое име.
Тоа не значи дека луѓето ќе престанат да купуваат. Ќе се менува начинот на кој стигнуваме до купувањето. AI би можел да ги преземе рутинските задачи, од пронаоѓање на најповолна понуда до купување намирници, лекови или обновување претплата, додека на луѓето би им останале изборот, контролата и одлуките што бараат лична проценка.
Од препорака до купување
Досега AI главно служеше како помош при изборот. Можеме да го прашаме кој телефон да го купиме, да најдеме најдобар хотел или да побараме споредба на неколку производи.
Следниот чекор е AI да не остане само советник, туку да добие овластување навистина да го изврши купувањето.
Таков агент би можел да добие задача да пронајде одреден производ до однапред определен износ. Самостојно би ја пребарал понудата, би ги споредил цените, би ги проверил рецензиите и условите за купување, а потоа би ја извршил трансакцијата во рамките што ги поставил корисникот.
Футуристот Магнус Линдквист, еден од експертите што учествувале во подготовката на извештајот на Mastercard, смета дека поради тоа до 2030 година би можела да се промени и самата дефиниција на купувањето: рутинските набавки ќе ги преземат агентите, додека „shopping“ повеќе ќе биде поврзан со откривање нови производи, инспирација и искуство.
Помладите веќе имаат помал отпор кон AI купувањето
Дека оваа промена не е само теоретска покажуваат и податоците од истражување на Mastercard спроведено меѓу 26.000 родители и тинејџери на возраст од 13 до 18 години во 13 земји.
Тинејџерите користат AI за помош при купување приближно двојно почесто од своите родители, а разликата е особено видлива кога станува збор за пронаоѓање производи и цени.
Дури 27 проценти од тинејџерите велат дека веројатно би користеле целосно AI-воден асистент што може да препорача производ, да избере меѓу опциите и да го заврши купувањето според однапред зададени правила. Кај родителите овој процент изнесува 16 проценти.
Слична разлика се забележува и кај барањето попусти и најдобри цени. AI еднаш неделно за таа цел го користат 18 проценти од тинејџерите, во споредба со 10 проценти од родителите.
Се менува и прашањето на довербата. Околу една третина од тинејџерите, односно 31 процент, велат дека повеќе би ѝ верувале на препорака за производ што ја дава AI отколку на препорака од пријател. Дури 23 проценти наведуваат дека повеќе би ѝ верувале на AI препорака отколку на совет од родител.
Подготвеноста AI да помогне при изборот не е исто што и подготвеноста да му се препушти целосна контрола. Пошироките истражувања на Mastercard ја покажуваат токму таа разлика: потрошувачите се многу поотворени за соработка со AI агент отколку за целосно автономно купување.
Трговците ќе мора да го „разбираат“ AI
Промената нема да ги засегне само купувачите. Ако AI агентите навистина почнат да носат одлуки за купување, трговците ќе мора да ги претставуваат своите производи на начин што не е разбирлив само за луѓето, туку и за машините.
Агентот нема да ја гледа продавницата на ист начин како купувачот. Наместо визуелен впечаток, реклама или добро напишан слоган, би можел да ги анализира цената, карактеристиките на производот, достапноста, рецензиите, условите за враќање и доказите за одредени тврдења.
Тоа значи дека квалитетот и достапноста на податоците ќе станат важен дел од конкуренцијата.
Ако трговец тврди дека производот е одржлив, на пример, AI агентот би можел да бара конкретен сертификат или друг проверлив доказ. Ако таква информација не постои или не е достапна во формат што системот може да го обработи, производот би можел да биде во понеповолна позиција во однос на конкуренцијата.
Трговците во иднина ќе мора да ги оптимизираат своите дигитални продавници не само за луѓето, туку и за AI агентите.
Најважното прашање нема да биде што може AI, туку дали му веруваме
Колку повеќе овластувања добива AI агентот, толку поважно станува прашањето на довербата.
Да му дадете на AI задача да пронајде патики не е исто што и да му дозволите сам да изврши плаќање. Уште поголема е разликата кога агентот може да управува со повторливи купувања, претплати или поголеми износи пари.
Затоа како клучни прашања се наметнуваат идентитетот на агентот, согласноста на корисникот, ограничувањата на потрошувачката, автентикацијата и одговорноста во случај на грешка или злоупотреба.
Mastercard во својот извештај токму довербата, транспарентноста и контролата на корисникот ги наведува како клучни услови за развој на таканаречената агентска трговија.
Во пракса, тоа би можело да значи дека корисникот однапред ќе определува што смее да направи агентот: колку пари може да потроши, кои производи смее да ги купува и кога мора да побара дополнителна потврда.
Иднината веќе започна
Иако прогнозите се однесуваат на крајот на деценијата, технологијата што овозможува ваков начин на купување веќе се тестира.
Mastercard во март со Banco Santander ја демонстрираше првата end-to-end трансакција во Европа извршена од AI агент во рамки на регулиран банкарски систем. Трансакцијата била изведена во контролирана средина и со однапред дефинирани ограничувања и дозволи, што значи дека не станува збор за тоа AI да добие неограничен пристап до парите на корисникот.
Во јуни Mastercard, Worldline и ING објавија и успешно спроведена end-to-end агентска трансакција во продукциска средина во Европа. Во тој случај AI агентот, по одобрение од корисникот, ја пронашол соодветната понуда и го завршил купувањето, додека автентикацијата и авторизацијата останале под контрола на банката.
Тоа покажува во која насока се движи индустријата: AI агентот не треба само да биде доволно паметен за да го пронајде она што го сака корисникот, туку мора да постои и цел систем што ќе овозможи неговото дејствување да се провери, ограничи и авторизира.
Ако прогнозите се остварат, до 2030 година можеби повеќе нема да прашуваме само „Што да купам?“, туку сè почесто ќе му кажуваме на AI што ни е потребно и ќе очекуваме тој да го заврши остатокот од работата.
Извор: webmind.rs
